Desarrollada por Outsight, esta cámara semántica 3D utiliza un láser para extraer la mayor cantidad de información posible de su entorno. Se está probando en el aeropuerto Roissy-Charles de Gaulle para suavizar el flujo de pasajeros.
Instalada desde marzo en la terminal E2 del aeropuerto Roissy-Charles de Gaulle (Paris), la cámara semántica 3D de la startup francesa Outsight analiza los movimientos de los pasajeros mientras esperan su correspondencia o su equipaje. El grupo ADP (Aéroports de Paris) está experimentando con esta solución, compitiendo con cámaras ópticas convencionales, para optimizar la circulación de multitudes.
Aunque se conoce como una cámara, este dispositivo todo en uno no produce una imagen per se sino un modelo 3D, construido por un láser infrarrojo de banda ancha, bajo consumo y largo alcance. La tecnología 3D SLAM (localización y mapeo simultáneos) se utiliza para identificar, ubicar y seguir la trayectoria de los objetos, en este caso los individuos, utilizando «etiquetas» virtuales, mientras se preserva el anonimato.
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Esta es la versión Smart City de otro modelo diseñado para la orientación de vehículos autónomos, gracias a la cual Outsight destacó hace unos meses, en particular en la feria CES en Las Vegas. Esta cámara se llama «semántica» porque, según Outsight, percibe y «comprende» la totalidad de su entorno.
Gracias a su análisis hiperespectral, podría determinar información relevante según el contexto, por ejemplo, la composición de los materiales. Otra ventaja: la clasificación de los objetos no se basa en el aprendizaje automático (Machine Learning), que requiere mucha energía y grandes cantidades de datos necesarios para aprender IA.
La temperatura corporal, la medición de distancia y si se usa o no una mascarilla es otra información que la cámara semántica 3D puede proporcionar. Funciones que obviamente parecen adecuadas en estos tiempos de pandemia, pero que han sido desactivadas por el momento.
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