Las capacidades técnicas de los vehículos autónomos o con alto grado de asistencia al conductor abren perspectivas a veces sorprendentes, incluso atemorizantes, si caen en las manos equivocadas.
En la conferencia DEF CON 27 que tuvo lugar recientemente en Las Vegas, el hacker Truman Kain demostró que un Tesla Model S podía transformarse en un verdadero centro de vigilancia móvil: reconocimiento facial, lectura de matrículas, detección de comportamiento… No falta nada para hacer un buen remake de “1984”.
Kain creó un sistema de detección de vigilancia al que bautizó con el nombre de “Surveillance Detection Scout“ (SDS) que se basa en las tres cámaras incorporadas de Tesla para reconocer rostros entre los peatones circundantes, leer las placas de los automóviles que pasan y, lo más importante, detectar comportamientos extraños.
Por ejemplo, SDS puede alertar al conductor en tiempo real de que un automóvil lo ha estado siguiendo durante algún tiempo o que ha estado rondando cerca de su casa varias veces al día durante una semana. Más adelante, el conductor podrá incluso geolocalizar los lugares donde se encontró con ciertos vehículos.
El sistema también puede detectar la presencia de peatones registrados en su base de datos como conocidos por el conductor. También puede avisar al conductor de que una persona sospechosa está rondando alrededor de su coche desde hace unas horas.
En la práctica, las posibilidades son muy amplias. En un video, el hacker muestra todas las pistas que ha explorado hasta ahora. Otras ya están en su “hoja de ruta”, como el reconocimiento de la forma de andar de una person o el reconocimiento de objetos.
Esta aplicación es francamente impresionante. Preguntado por Wired, Truman Kain cree, sin embargo, que no ha hecho nada particularmente revolucionario. Para recuperar los flujos de video de las cámaras, se apoyó en las interfaces de programación existentes de Tesla. Estas imágenes se almacenan y analizan en Jetson Xavier, un kit de desarrollo de Nvidia dedicado a la inteligencia artificial. Está equipado con un procesador ARM de 8 núcleos y, sobre todo, un procesador gráfico de Volta llamado «Turing Tensor Cores». En la parte software, el hacker utilizó elementos disponibles gratuitamente, como la base de datos MongoDB, la plataforma NodeJS JavaScript, el servicio de automatización IFTTT o las herramientas de aprendizaje automático TensorFlow y Darknet.
Buen uso y cuestión ética
Es poco probable que el uso de SDS sea legal en nuestros países. Eticamente, la difusión de dicho sistema también es muy cuestionable, porque uno podría imaginar escenarios de uso mucho más ofensivos, como por ejemplo: estacionar el vehículo cerca de una casa para controlar las entradas y salidas con el objetivo de preparar un robo. Y las posibilidades de vigilancia podrían ser aún mayores, por no decir infinitas, si interconectamos el SDS de varios coches…
Obviamente Kain es consciente de estos riesgos. Pero el hacker cree que es mejor enfrentarlos ahora, en lugar de esperar a que una empresa privada o una organización malintencionada desarrollen una plataforma de estas características.
Lo cierto es que si una persona sola y con recursos limitados puede llegar a este punto sólo basándose en elementos existentes, que no podría hacer un grupo más numeroso y con mayores recursos…
Fuente: Wired
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