Hanwha Vision ha presentado la PNO-A9311RLP, una cámara bullet 4K con zoom óptico de 31x y la tecnología Wisenet Road AI, diseñada para optimizar la supervisión del tráfico urbano.
Gracias a Wisenet Road AI, esta cámara detecta matrículas a larga distancia y reconoce la marca, modelo y color (MMCR) de más de 600 vehículos de 70 fabricantes. Puede monitorear hasta dos carriles con vehículos circulando a 100 km/h, ofreciendo imágenes nítidas mediante su resolución 4K.
John Lutz Boorman, Director de Producto y Marketing de Hanwha Vision Europe, señaló:
«La PNO-A9311RLP es una solución potente para gestionar el tráfico en zonas con alta afluencia de vehículos. Gracias a la inteligencia de Wisenet Road AI, los operadores obtienen información contextual clave que mejora la respuesta ante incidentes y optimiza la seguridad y la eficiencia del tráfico en todo momento.»
Al realizar el procesamiento en la propia cámara (edge computing), reduce el uso de ancho de banda y almacenamiento. Además, permite análisis avanzados del tráfico para ayudar en la planificación urbana, como la evaluación de nuevas carreteras o carriles exclusivos para autobuses y bicicletas. Su panel de control visualiza estadísticas clave, facilitando la toma de decisiones.
Para investigaciones, la PNO-A9311RLP permite búsquedas con fragmentos de matrícula, tipo de vehículo, marca, modelo y color. Esto mejora la identificación de vehículos en incidentes, incluso cuando las matrículas han sido alteradas para evadir sistemas de reconocimiento.
La cámara también incluye un sistema de iluminación IR de 70 metros, lo que garantiza capturas de calidad en condiciones de baja luz. Su lente de 6.91~214.64 mm y zoom óptico de 31x ofrece una visión detallada para una identificación precisa.
Con estas características, la PNO-A9311RLP se posiciona como una solución clave para mejorar la seguridad vial y la gestión del tráfico en ciudades inteligentes.
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